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枫下家园 / 望子成龙 / 毋庸置疑,美加的工作,需要高深数学的占的比例是很少的,就假设是2%吧,应该不算太离谱的假设。
华人在美加人口中占的比例分别大约是1%和5%。华人移民多数有较强的理工背景,让后代进入到这个2%的小区域,是一种很自然的选择。也就是说,大约有一半的华人的后代,是很有可能从事需要用很多数学的工作。
自己想一想,是不是这样的?
-tuteng(闻风而动);
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{234}
(#15991554@0)
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你是说5%*50%=2.5%,咱们几乎填满这2%?正常概率应该是5%*2%,从2%提到50%?
-wadangonly(vatansoso);
3-8
(#15991564@0)
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美国的人口是十倍,要填的是在美国
-tuteng(闻风而动);
3-8
(#15991569@0)
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大约有一半的华人的后代,要去占领2%的机会。这个太夸张了。
-wadangonly(vatansoso);
3-8
(#15991586@0)
+2
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这话要是从另一个角度考虑,就是2%的工作空间,容纳得下一半华人的后代。
-tuteng(闻风而动);
3-8
(#15991593@0)
+1
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照这逻辑,所有CxO的工作机会,还容纳得下所有华人的后代。
-wadangonly(vatansoso);
3-8
(#15991609@0)
+1
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美国大概有5千多个上市公司,全部CxO加起来也就几万人,容纳不下华人的一半后代。
-tuteng(闻风而动);
3-8
(#15991624@0)
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玩高深数学的人都不是码工,这些数学家会把模型和计算公式设计好,学CS码工只需要把这些模型和代码写成代码,根本不需要知道怎么计算的,这些公式是怎么来的
-qwedward(..);
3-8
(#15991572@0)
+2
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是的,至少90%的码工,只要有初中的数学水平就够了。
-wadangonly(vatansoso);
3-8
(#15991588@0)
+2
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我现在就在做各种险种的软件,这些rate到了我手上都已经被那些精算师用数学模型计算好了,只需要把最终数据load进数据库,哪里轮的到我们用数学,真正需要数学的都不是CS专业
-qwedward(..);
3-8
(#15991610@0)
+2
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说实话,看了你说的这些其实我觉得挺可怕的,感觉这样的工作正好是未来AI取代的职业范围,老一代做一下还可以,娃们这一代做这个可能就不能长久了。现在各大保险公司,银行都在搞AI, 提高效率(no offense). 娃找实习的时候跟我提到几个银行和保险,我告诉娃那些不是好的工作方向,现在就业市场不好,低年级时拿到可以做。但不能作为未来的职业。我说这话的初衷就是基于你上面说的这些原因。
-sunny0303(Spring);
3-8
{355}
(#15991991@0)
+1
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你错了,CS的关键是对数据的处理,而不是数学,把时间花在数学走错了方向,AI最能取代的是数学公式,最难取代的是对数据结构关系的分析,而这才是CS要学的,就比如这些rate的要load,必须非常清楚知道rate在整个商业数据结构中的关系,因为这涉及到数据背后的各种关系和链接,而不是怎么去计算
-qwedward(..);
3-8
{264}
(#15992012@0)
+1
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这个应该是保险行业的特点,计算rate是精算的活,所以和CS无关。未来AI就直接把这些步骤全部都做了,连人工load进数据库都不需要了。现在还需要人工load,就是因为这方面的AI还在研发中,未来AI成熟了,automation的程度会很高 (文科生的设想)
-sunny0303(Spring);
3-8
(#15992015@0)
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load进去要懂得整个数据的结构和关系,并非只是load就可以,因为这个rate背后是客户的个人信息和整个公司利润成本的计算,这就需要大量的商业知识和这些知识背后数据的正确处理,AI根本无法处理
-qwedward(..);
3-8
(#15992019@0)
+1
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我觉得这个是AI不难实现的东西,现在有几个银行,保险正在大力开发这个。
-sunny0303(Spring);
3-8
(#15992020@0)
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没可能,除非AI能够成为真正的人,那大家都失业了,AI现在能做的还只是简单的人类活动,和处理已经形成的数据,无法设计出数据之间正确关系
-qwedward(..);
3-8
(#15992021@0)
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现在技术牛的娃参与开发这个AI系统,成熟了,以后老一代华人码工转去维护。银行保险里技术不能取代的是让人去解释理财方案和保险产品,和客户沟通。公司内部,后台的东西,是最容易被技术取代的。银行保险有钱,他们非常热衷提高效率降低成本,恨不得以后公司只剩下销售去与客户打交道。但因为AI还不成熟,所以还需要一定的时间。
-sunny0303(Spring);
3-8
{272}
(#15992027@0)
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没有哪个系统需要牛人,都是螺丝钉, CS的核心就是数据结构,而数据结构代表的就是商业关系,如果数据结构关系能被替代,客服更能被替代,因为客服只是把数据结构展示给客户的一项简单工作而已,AI最擅长就是模仿
-qwedward(..);
3-8
(#15992037@0)
+1
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嗯,
我没有提客服,客服现在已经有一些行业chatbot在做,只是还不够好。说的是销售,和客户打交道的销售,解释产品,销售产品。这个需要面对不同的客户,handle不同的personality,就不是机器能够做的。其他的,技术都更容易取代。总之,我觉得大家希望现状维持久一些,但资本家们就希望通过新技术提高效率降低成本。看你谈到rate, 这个文章里谈到银行保险业技术巨变前夕的Underwriting and pricing。
https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/insurance-2030-the-impact-of-ai-on-the-future-of-insurance
-sunny0303(Spring);
3-8
{510}
(#15992180@0)
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不必多虑,发展和调整是同步的,将来的CS调整成水暖工,水暖工调整成现在的CS都是有可能的
-3293(春眠不觉晓);
3-9
(#15992888@0)
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没有多虑,现在虑的是娃实习住家里时间有点长,想让娃做饭,俺负责吃,可能不太现实。呵呵。
-sunny0303(Spring);
3-9
(#15992974@0)
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我也是。做饭责无旁贷,但娃比较挑剔,嫌我火候掌握得不好,所以我就切好菜和肉,鸡蛋打散,等他起床往锅里一把啦,完事儿。现在一走,没事可干,就把gym time延长到3.5个小时
-3293(春眠不觉晓);
3-9
(#15992995@0)
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哈哈,你这个dad很可爱。我想跟娃说下学期不住宿舍要自己开火了,需要练厨艺,真实目的是想冠冕的让娃多做饭。LOL
-sunny0303(Spring);
3-9
(#15993013@0)
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这个2%是怎么估计的呢?几乎所有的理工方向,到了顶部,都是数学是决定因素。用2%这个数,是借用gifted的分界线
-tuteng(闻风而动);
3-8
(#15991590@0)
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2%,拍脑袋也拍不出来。2%gifted有做医生,律师,商务,管理,生物实验,要啥数学?就是做CS,工程也不一定用得上。都是住家妈妈跟着小红书在卷数学。
-yiran1(实话实说);
3-8
(#15991626@0)
+2
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你说的和我说的没有关系。
-tuteng(闻风而动);
3-8
(#15991640@0)
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加拿大现在是2千万工作,2%就是有40万需要顶尖数学的工作,评论一下。美国是1.6工作,2%就是有320万需要顶尖数学的工作.
-yiran1(实话实说);
3-8
(#15991654@0)
+1
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主贴说的是高深数学。顶尖数学又是你在说,和主贴没关系。
-tuteng(闻风而动);
3-8
(#15991678@0)
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高深数学多高多深?肉联有几个在用?
-yiran1(实话实说);
3-8
(#15991684@0)
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Strong Math Foundations are Important for AI, 不是我说的,业界大佬如是说,Google 一下
-sweethome2023(Edelweiss);
3-8
(#15991705@0)
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AI 自然要求很强的数学。别的理工专业,发论文时,如果论文里能推出几个数学公式,也是会很得意的。
-tuteng(闻风而动);
3-8
(#15991985@0)
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其实就是高中就要推数学。
-sweethome2023(Edelweiss);
3-8
(#15992245@0)
+2
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高中之前肯定要推数学,目的就是参加数学竞赛和培养数学logic的脑瓜子。大学就要推综合能力主要包括troubleshooting的能力,查找资料提供解决方案的能力以及自学自我提高的能力
-3293(春眠不觉晓);
3-9
(#15992910@0)
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业界大佬说的没错,Strong Math Foundations are Important for 很多行业。但对AI从业人员不一定是。
-yiran1(实话实说);
3-8
(#15991989@0)
+1
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check this website,
-sweethome2023(Edelweiss);
3-8
{660}
(#15992235@0)
+2
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美国人开始反省了,主动纠错
-tuteng(闻风而动);
3-9
(#15992828@0)