This topic has been archived. It cannot be replied.
-
枫下家园 / 望子成龙 / 两个 Eric ShenPutnam 名单里又看到了两个 Eric Shen。哈佛的毕业于 Bayview SS, 全系天才; 麻省理工的毕业于 UTS, 数学天才。二者都在大学学习数学/计算机, 前者目前在哈佛读统计硕士。目前看麻省的 Shen 领先一步(在数学竞赛方面), 但不知两人今后的职业发展如何。让人期待的两个优秀华人小伙子!
-nychw(闲聊一会吧!);
2-18
{262}
(#15957695@0)
+1
-
继续在数学专业学下去, 就会重新审视一下自己到底是不是天才了? ^_^
-boolean(村支书_铁蛋儿);
2-18
(#15957715@0)
+3
-
现在数学很好的学生,很少有只学数学专业的,大部分在学CS,或CS和数学双修。专门从事数学研究的数学家,世界需要的不多。但把极强的数学功底,应用到别的行业,更容易出成果,人才需求量也大多了。
-tuteng(闻风而动);
2-18
(#15957907@0)
+2
-
我听说Waterloo 有几个牛蛙是CS+纯数+Combinatorial optimization同时学
-chanmao(馋猫);
2-18
(#15958256@0)
-
说实话, 做 CS 的数学, 本科乃至于master 足够了. PHD 学啥? 其实数学的 phd 大部分时间都是晃来晃去的, 大部分做不出来啥. 数学这个专业挫败感太强了. :)
-boolean(村支书_铁蛋儿);
2-18
(#15958424@0)
+1
-
说真,我当码农20多年,从来没用过高中数学,而且还在银行的finance部门给FA和会计写过代码,倒是当BA的需要懂多点,因为他们需要把formula写在RD上告诉我,现在对CS要求这要求那都是卷出来的,完全没用
-qwedward(..);
2-18
(#15958437@0)
+1
-
对,大部分时间用到数学的场合比较少. 顶多设计 model的时候用到数学. 其实就是用数学搞个model, 然后忽悠客户花钱来买这个model下产生的金融产品. 像华尔街之狼里面说的, 用户赚不赚钱? who fucking cares? 我们只是关注我们的佣金就好了. :) 当然有可能我把面纱一下子揭的太开,很多人一下子可能接受不了. 但是背后底层逻辑差不多就是这个样子. 因为为了满足人类的贪婪, 那么必定会给你设计出一套满足它的产品来. ^_^
-boolean(村支书_铁蛋儿);
2-18
{384}
(#15958482@0)
-
我们部门每隔一段时间就要推出新产品,产品设计时候有各种风险和计算,但到了我们手里都已经是计算完的,我们只需要按照要求写代码,和这些计算没任何关系,也不需要知道,所以对于绝大部分学CS的,大学里学的数学都没啥用
-qwedward(..);
2-18
(#15958537@0)
-
你说的情况 95%+ 都是这样的... :)
-boolean(村支书_铁蛋儿);
2-18
(#15958558@0)
+1
-
要看最后的标的是什么
-tuteng(闻风而动);
2-18
(#15958449@0)
-
No, Harvard 的是UTS, MIT是美国加州Lynbrook HS, 数竞圈都是名人。还有Putnam 是Undergraduate 竞赛,如果是读硕士的是参加不了的,两个都在本科
-fengsheng(风声);
2-18
(#15957728@0)
+5
-
一个美国娃,一个加拿大娃(哈佛), 都是IMO
-read123(read123);
2-18
(#15957744@0)
+1
-
都是优秀人才, 任何学科到PHD level要有点天赋,有好奇心静下心. 做理论的怒力不是必要的, 哪天突然想出来个点子就可以毕业了, 但做应用的需要大量的实践, 大学鄙视链是做理论的轻视做实用的, 比如AI在大学里并没被多高看, 因为基础是数学,对数学系来讲不难.
-xjk(don);
2-18
(#15958509@0)
+1
-
你把纯数学想得太容易了, 纯数学主要是解决各个领域的那些难题 (大家都知道的哥德巴赫猜想之类的), 需要详细和正确的证明推理, 有idea但证明不下去的多了。张益唐几十年也就解决了一个问题。
-househot(心想事成好运来);
2-18
(#15958566@0)
-
是, 更正下,说的不够具体, 说有点子意思是要有理论一点小突破的, 理论要有具体验证的,北美这里拿PHD是很难的. 还有统计是应用数学, 不是纯数学, 侧重各种计算技巧.
-xjk(don);
2-18
(#15958740@0)
-
AI在西边的大学还是很热的,热钱也多。斯坦福就有实验室大量的投入都在AI相关科研项目上。我老二现在rotation 的实验室就是做AI相关的课题的。
-ysber(ysber);
2-18
(#15958754@0)
-
顶, 好专业, 有钱途 !
-xjk(don);
2-18
(#15958757@0)