https://ai.seas.upenn.edu/curriculum/
计算机软件行业问世已经有6,70年了。在早期的4,50年里,软件都是为各行各业服务,是辅助性质的。各行业还有各自的“主体专业”,软件从业人员的收入并不突出,拿高收入的是那些主体专业的人士。
近20余年,随着互联网的发展,CS有了自己的行业,不再只为别的行业服务。过程大家都经历了,福利大家也都享受到了。CS人员成了收入最高的一批人。重要性呢,一个网络电商,就能掌控成千上万的生产厂商,已经有些年头了, 比如亚马逊,拼多多。这在以前,是不可能的事。
可以预见,在接下来的几十年里,随着AI的普及应用,CS就可以掌握各行各业的命脉。哪个行业离开AI,哪个行业就很可能消失。 离了CS, AI也玩不转。
CS将会牢牢地占据各行业食物链的顶端。
2) utm所开数学与cs课程不到UW的20%,难度差远了。UW的那些难课utm都没有。课程难度是依赖于生源的。如果两校所教难度可以一样,那就不需要大学录取了,中国也不用每年耗费大量财力人力高考,大学与小学一样,按居住地入学就是了。
3) 刚看了你以前链接的北大的书,470页!前面部分讲的是函数,多项式,从头讲起。后面部分才讲线性代数,也是从头讲起,讲的是math 145的内容,而且145比它讲得抽象,深奥得多。那本书中没有 245 的内容。 245是在145内容之上讲的,以近世代数的环与域开始,北大那本书没245的内容,应该连235的内容都没有。链接都在这里,你可以对比。
https://www.math.uwaterloo.ca/~snew/math245-2023-F/LectureNotes/index.html
基础设施,如何帮客户把这个基础设施用起来,仍然需要很多IT,过去10年云的发展就是这样。目前的AI也类似(当然将来通用人工智能AGI实现了,世界会改变,那是另外的话题),目前很火的RAG,很多中小公司
在做,依然需要IT码农
: